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注：此教程为转载内容，在此感谢B站UP主：Nenly同学 的分享课程~原教程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1th4y1p7fH/?spm_id_from=333.788 很不错的课程，深入浅出地解释了这几类SD小模型，Embeddings（词嵌入）、LoRa（低秩适应模型）、Hypernetwork（超网络）这三种“小模型”，从原理出发，并探究它们在SD WebUI中的一系列应用。这对我们理解和服用SD小模型很有帮助，特别是混合使用的高阶服用需求。(Nenly同学SD系列课非常适合入门同学来学习，难得比较系统化的SD教程。)岛上也有转帖入口，戳这里：#SD入门课：Nenly同学的零基础学SD 教程中提到的Embeddings（词嵌入）是我们很容易忽略的部分，很推荐这个c站的嵌入模型Deep Negative，是一个对修手很有帮助的应用：Deep Negative V1.xhttps://civitai.com/models/4629?modelVersionId=5637 TOP Q&Ahow to use TI model? / 如何使用TI模型？https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Textual-Inversion what is negative prompt? / 什么是否定提示？https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Negative-prompt